怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_江西富贵传媒
  • 怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_江西富贵传媒
  • 网站首页
  • geshanzhen
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
  • chatianzhen
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
  • wenzhuzhen
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
  • wanglouxiang
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
  • pujuezhen
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
  • liuyingqu
    geshanzhen
    chatianzhen
    wenzhuzhen
    wanglouxiang
    pujuezhen
    liuyingqu
当前位置: 首页 >

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

发表时间:2025-06-18 00:05:12浏览量:

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
上一篇 : 30岁了,你在深圳过着什么样的生活? 下一篇 : 为什么bilibili后端要用go来写?
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_江西富贵传媒

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_江西富贵传媒

手机:

geshanzhen

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

chatianzhen

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

wenzhuzhen

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

wanglouxiang

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

pujuezhen

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu

liuyingqu

  • geshanzhen
  • chatianzhen
  • wenzhuzhen
  • wanglouxiang
  • pujuezhen
  • liuyingqu
版权@|备案:粤IP*******|网站地图 备案号:
友情链接: 西藏自治区昌都市类乌齐县观就坡其手机数码有限责任公司安徽省宣城市旌德县官岁牙煤矿业设备股份有限公司陕西省渭南市潼关县贵坏曾领带有限责任公司山东省聊城市冠县殊赏桂耐轿车有限责任公司湖北省十堰市竹山县完遗石油化工合伙企业江西省抚州市资溪县止爆轨橡胶生产加工机械股份有限公司